Как алгоритмы Яндекса создали музыку по мотивам Скрябина

Яндекс научил нейросеть писать музыку в стиле композитора Александра Скрябина. Увертюру нейросети даже исполнил камерный ансамбль струнных и терменвокса на конференции Яндекса YaC-2017. 13 июня компания рассказала о деталях партнёрства машины и человека в написании музыки.

Неравнодушную к музыке нейронную сеть создали аналитики Яндекса Иван Ямщиков и Алексей Тихонов. В 2016 году они выпустили альбом из песен, написанных только алгоритмом. В 2017 году аналитики научили алгоритм писать классическую музыку. Пока они единственные, кому удалось это сделать.

Нейронная сеть написала мелодическую основу классического музыкального произведения в стиле композитора Скрябина. Послушайте:

Для обучения нейросети было использовано около 150 тысяч треков. Из написанного нейросетью выбрали четыре трека — начало, два основных произведения и финал. По структуре это похоже на увертюру.

Получившееся произведение Яндекс показал композитору и сотруднику музея Скрябина в Москве Марии Черновой. Она сделал аранжировку, пригласила музыкантов. Результатом союза творческих машин и творческих людей стало выступление на открытии YaC-2017.

«Нейросеть и правда написала по-скрябински. В ней читается и ритмическая структура, и фактура, и гармония скрябинская. В тоже время она звучит самобытно», — рассказала Мария Чернова.

Больше подробностей о творческом союзе людей и машин — в объясняющем видео Яндекса: