Нейросеть больному друг: искусственный интеллект научат выявлять онкопатологии по снимкам
Томские программисты разрабатывают алгоритмы и программное обеспечение для выявления злокачественных опухолей легких по данным компьютерной томографии с помощью нейросети. Они не заменят врачей, но станут дополнительным инструментом для повышения точности и оперативности обследований.
Доцент ИПМКН Сергей Аксенов
Алгоритмическое и программное обеспечение, способное автоматические выявлять злокачественные новообразования легких на снимках КТ, разрабатывает Четверокурсник ИПМКН Никита Литвиненко под руководством доцента ИПМКН Сергея Аксенова в качестве выпускной работы. В ходе исследований студент анализирует возможности разных уже существующих нейросетей и выбирает модель, которая будет оптимальной для решения поставленной задачи. Затем он разработает программу для обучения со снимками, содержащими норму и онкопатологию. Модель научится отличать злокачественные новообразования от патологий, ассоциированных с другими заболеваниями легких – пневмонии, туберкулеза и других.
«Искусственный интеллект будет не только запоминать характерные визуальные изменения в структуре легочной ткани, но и находить типичные зависимости, подтверждающие, что на снимке злокачественная опухоль, – говорит автор проекта, студент ИПМКН Никита Литвиненко. – Опыт нейросети нарабатывается гораздо быстрее, чем опыт врача. Если человек за свою практику посмотрел 200 или 300 снимков, то нейросеть может за короткий период времени изучить несколько тысяч изображений».
Правильная интерпретация медицинских изображений требует достаточного опыта и времени, а широкие возможности технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения позволяют автоматизировать процесс диагностики и вывести его на новый уровень. Нейросеть не заменит врача, но будет помогать ему, повышая скорость и качество диагностики, отслеживая динамику и оценивая эффективность лечения.
